一、基础监测方法：从传统到技术驱动

1. 直接追踪法：适用于科研或专业保护场景

• 无线电遥测技术
  • 操作步骤：捕获山猪后佩戴无线电项圈（频率 VHF 或 UHF），通过手持接收机或固定基站接收信号，记录每一个定位点（误差约 50-100 米）。
  • 数据要求：每天至少定位 3-5 次，持续 3-6 个月（覆盖不同季节），以反映活动规律变化。
  • 注意事项：需向林业部门申请许可，捕获操作需专业人员执行，避免动物应激或受伤。
• GPS 项圈追踪
  • 技术优势：自动记录高频定位数据（如每 10 分钟 1 次），通过卫星传输至云端，误差可缩小至 10-30 米。
  • 数据分析：直接导出坐标点，用于绘制精细活动轨迹，适合研究山猪对农田的入侵路径。
  • 成本限制：设备单价较高（数千元至万元），适用于大规模种群监测项目。

2. 间接观察法：适合农户或低成本监测

• 痕迹标记定位法
  • 操作要点：
    • 记录农田周边山猪的足迹（蹄印大小、深度）、粪便（分布密度）、拱地痕迹，在地图上标注位置；
    • 重点区域（如竹林、作物地）每 50 米设置一个观察点，每周巡查 1 次，持续 2 个月以上。
  • 范围估算：将所有痕迹点连接成最小闭合区域，大致判断活动 “热点区”，误差约 20-30%。
• 红外相机监测
  • 布设策略：在山猪可能经过的路径（如兽道、水源地）安装相机，间距 500-1000 米，覆盖主要活动区域。
  • 数据处理：通过相机触发时间和地点，绘制 “活动热点图”，分析频繁出没的核心区域（如夜间在农田边缘活动的概率）。

二、活动范围的量化计算方法

1. 最小凸多边形法（MCP）：快速估算基础范围

• 原理：将所有定位点连接成包含所有点的最小多边形，面积即为活动范围。
• 计算公式：
  • 利用 GIS 软件（如 ArcGIS）导入坐标点，生成 MCP 多边形，直接计算面积（单位：公顷或平方公里）。
• 优缺点：
  • 优点：计算简单，适合初步评估；
  • 缺点：未考虑活动频率，可能高估实际使用区域（如个别远距点会扩大整体面积）。

2. 核密度估计法（KDE）：精准定位核心活动区

• 原理：通过统计定位点的分布密度，计算不同区域的使用概率，生成 “热点等高线图”。
• 关键参数：
  • 平滑因子（带宽）：通常设为定位误差的 1.5-2 倍（如 GPS 误差 30 米，带宽设为 50 米）；
  • 置信区间：常用 95% 置信区表示整体活动范围，50% 置信区表示核心活动区。
• 示例应用：
  • 若 95% KDE 面积为 5 平方公里，50% KDE 面积为 1 平方公里，说明山猪 80% 时间在 1 平方公里的核心区活动，其余时间扩散至周边。

3. 农户简易估算：基于痕迹密度的经验公式

• 适用场景：无专业设备时，通过痕迹分布估算大致范围。
• 公式参考：活动范围公顷痕迹点数量平均间距
  • 例：10 个痕迹点，平均间距 500 米，则范围≈(10×500²)/100 = 25000 平方米 = 25 公顷。
• 误差调整：若痕迹集中在某区域，需乘以修正系数 0.5-0.8（如核心区占比 50%）。

三、影响活动范围计算的关键因素

四、农户实用：如何用活动范围数据优化防御

1. 确定围栏 / 驱兽设备的布设范围

• 若 95% KDE 范围为 3 平方公里，农田位于核心区边缘，则：
  • 围栏需覆盖核心区至农田的路径（如沿 KDE 等高线外扩 50 米设置）；
  • 超声波驱兽器按每 500 米间距布设，覆盖活动热点区。

2. 预测山猪入侵路径

• 通过 KDE 核心区与农田的位置关系，判断高风险入侵点（如农田与森林交界的狭窄通道），重点加强该区域的防御（如种植带刺作物或设置物理屏障）。

3. 动态调整防御策略

• 若发现活动范围突然扩大（如连续两周监测到新痕迹点距农田 1 公里外），可能预示食物短缺，需提前强化外围防御（如增加诱饵作物种植面积）。

五、注意事项：法律与伦理边界

1. 野生动物保护合规
   • 捕捉、标记山猪需向县级林业部门申请 “野生动物科研监测许可”，严禁私自使用陷阱或伤害性工具。
   • 若仅为农田防护，优先采用非接触式监测（如红外相机 + 痕迹记录），避免直接干预动物行为。
2. 数据隐私与生态影响
   • 高频 GPS 数据可能暴露山猪巢穴位置，需避免公开详细轨迹；
   • 长期监测若发现种群活动范围持续缩小，需评估栖息地破碎化风险，及时联系保护部门。

总结：从数据到行动的闭环